Kombinasi algoritma K-Means Clustering dan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam penentuan siswa Eligible SNBP

Al Hasani, Salma Zahrotun Nihayah (2025) Kombinasi algoritma K-Means Clustering dan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam penentuan siswa Eligible SNBP. Undergraduate (S1) thesis, UIN Syekh Wasil Kediri.

	Text 21204068_prabab.docx Download (557kB)
	Text 21204068_bab1.docx Download (97kB)
	Text 21204068_bab2.docx Download (179kB)
	Text 21204068_bab3.docx Download (111kB)
	Text 21204068_bab4.docx Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text 21204068_bab5.docx Restricted to Registered users only Download (133kB)
	Text 21204068_bab6.docx Download (55kB)
	Text 21204068_daftarpustaka.docx Download (70kB)
	Text 21204068_lampiran.docx Download (892kB)
	Text Lerbar Peryataan.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB)

Abstract

Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP) merupakan jalur masuk Perguruan Tinggi Negeri (PTN) yang menilai prestasi akademik dan non-akademik siswa. Berdasarkan akreditasi sekolah, di tahun 2025, SMA Negeri 8 Kota Kediri mendapatkan kuota 168 siswa yang dapat direkomendasikan sebagai peserta SNBP. Pada seleksi di tahun-tahun sebelumnya hanya didasarkan pada rata-rata nilai rapor semester 1–5 tanpa mempertimbangkan prestasi lainnya, sehingga siswa dengan prestasi akademik atau non-akademik tetapi memiliki nilai rata-rata menengah ke bawah tidak masuk dalam daftar siswa eligible. Penelitian ini menggabungkan metode K-Means Clustering dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk menentukan siswa eligible dengan menambahkan kriteria prestasi akademik dan non akademik. Hasil clustering dari 421 siswa dengan 4 kali iterasi membagi siswa ke dalam dua kelompok yaitu Cluster 1 dengan 22 siswa yang sangat diprioritaskan dan langsung masuk daftar eligible, serta Cluster 2 dengan 399 siswa yang tetap diprioritaskan tetapi harus melalui pemeringkatan menggunakan MAUT. Pemeringkatan dengan metode MAUT dilakukan di masing-masing cluster, dan dari Cluster 2 dipilih 146 siswa untuk mengisi sisa kuota yang tersedia. Metode ini memastikan seleksi lebih objektif dan adil dengan mempertimbangkan lebih banyak faktor dalam menentukan siswa eligible SNBP.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tesis, Disertasi) (Undergraduate (S1))
Subjects:	01 MATHEMATICAL SCIENCES (Ilmu Matematika) > 0102 Applied Mathematics (Matematika Terapan) > 010299 Applied Mathematics not elsewhere classified
Divisions:	Fakultas Tarbiyah > Jurusan Tadris Matematika
Depositing User:	SALMA ZAHROTUN NIHAYAH AL HASANI
Date Deposited:	03 Oct 2025 06:37
Last Modified:	03 Oct 2025 06:37
URI:	https://etheses.iainkediri.ac.id:80/id/eprint/19174

Actions (login required)

View Item